返回文章列表 文章 Python 做 RPA 自动化时，怎样把脚本写得更稳定 从异常处理、重试机制、日志设计到配置拆分，整理一套更适合长期运行的自动化脚本写法。 发布于 2026年4月18日 预计阅读 1 分钟 PythonRPA稳定性 很多自动化脚本第一次跑通并不难，难的是第二周、第二个月、换一个环境之后还能不能稳定继续跑。 如果脚本要真正进入工作流，就必须考虑： 配置和代码分离 异常分级 日志可读性 失败重试策略 任务状态回写 这些内容决定了自动化到底是一次性技巧，还是可维护资产。