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笃行致远,难处见心

自动化实践档案

程阳

Python 开发 / RPA 自动化 / AI 工作流

你好,我是程阳,主要做 Python 开发、RPA 自动化和 AI 工作流搭建。

我更关注把重复工作做成稳定系统,把零散工具串成真正可交付的流程,而不是停在演示层的自动化拼装。

这里主要放项目案例、技术文章、工具资源,以及一个保留私密层的简历入口。

Python RPA 自动化 AI 工作流
内容导览

先看结构,再决定从哪一条线进入。

首页更像一页克制的工作目录,而不是热闹的门面图。先把项目、文章、资源和交付逻辑交代清楚,再往下进入具体内容。

首页内容结构排版图
以编辑感系统图来承接首页结构,不用宣传海报来抢占注意力
文章

记录 Python 实践、RPA 自动化经验、AI 工作流搭建与踩坑复盘。

项目

展示真实自动化案例,包括背景、流程、技术实现、结果与复盘。

资源

沉淀工具链、模板、教程与可以反复复用的方法资料。

网站定位

这不是“简历 + 博客”的拼接,而是一套围绕交付与复盘展开的个人界面。

它既要承载真实项目,也要记录方法、工具链和 AI 工作流复盘。后续继续加项目、文章或私密材料时,都应该沿着同一套结构自然生长。

Python 开发

把脚本做成真正可维护的小系统

不只写一次性脚本,更关注目录结构、配置管理、异常处理、日志与后续复用,让自动化产物能稳定交付。

RPA 自动化

把高重复流程变成可追踪的执行链路

网页操作、数据搬运、表格处理、消息通知、文档归档,这些事情只要足够重复,就值得被自动化和标准化。

AI 工作流

把大模型接进真实业务而不是停在演示

更关注 AI 在日常工作里的落地形态,比如内容整理、流程编排、知识检索、周报生成和辅助决策。

01 / 自动化项目

先看项目,因为真实交付最能说明方法。

项目区优先展示已经落到真实流程里的自动化案例,包括背景、流程、结果和复盘。首页只给出重点入口,详情页继续承担案例研究的角色。

项目案例结构排版图
案例页会沿着背景、问题、流程、实现、结果这条线继续展开

这里保持模块化结构,方便后续新增 Python 工具、RPA 项目和 AI 工作流案例时继续重组。

02 / 技术文章与实践复盘

文章不只说明“会什么”,也交代“怎么做、为什么这样做”。

文章主要放 Python 实践、RPA 踩坑、AI 工作流复盘和真实教程。首页只做入口,正文继续保持更安静的阅读体验。

03 / 资源与教程

把常用工具链、方法清单和精选教程沉淀下来。

这里更像一个可以反复回来的工作资料夹,适合持续累积 Python 自动化工具链、RPA 启动清单、AI 工作流模板和值得长期引用的教程。

04 / 做事方式

除了“做什么”,也把“怎么做”展示出来。

对自动化项目来说,真正拉开差距的往往不是会不会某个工具,而是有没有系统意识、交付意识和后续维护意识。

简历入口 公开站点保持完整气质,简历入口保留私密层。

`/resume` 已经被单独做成一个路由,后续可以放到 Cloudflare Access 后面,或先做一个更轻量的密码门。